Neste trabalho são apresentados alguns métodos iterativos clássicos e outros recentes para a resolução de Sistemas Não Lineares. Um problema comum dos métodos nesta área está relacionado em saber para qual solução o problema é atraído, dado um ponto inicial. Com o intuito de visualizar essas atrações, os problemas escolhidos são do tipo que geram fractais. A escolha por esse tipo de problema tem como benefício uma fácil visualização de como os métodos podem ser sensíveis ao valor inicial, mesmo quando a solução está próxima a esse valor, podendo o método divergir ou até mesmo convergir para uma solução que não é tão próxima. O objetivo geral deste trabalho é o estudo comparativo entre os métodos iterativos apresentados, através da análise das imagens das bacias de atração e tabelas de resultados obtidas. Os métodos são implementados na linguagem Julia e aplicados em diferentes sistemas não lineares cujas soluções já são conhecidas. Desta forma, é possível visualizar a eficiência dos métodos. Os dados obtidos são organizados em imagens e tabelas para a realização da análise comparativa, a fim de avaliar a convergência e a eficiência de cada método. Entre os métodos, se destacam o método de Newton, Halley e super-Halley